Tests A / B: Les meilleurs conseils à connaitre

Les meilleurs conseils pour les  tests A / B que vous devez savoir pour optimiser pleinement votre site:

Cela arrive trop souvent. Une refonte ou une mise à jour est retardée par l’indécision sur la version qui vous donnera les résultats positifs que vous recherchez.

Le chatbot doit-il apparaître à gauche ou à droite? Voulons-nous que le CTA soit collant ou non? Les gens aimeront-ils l’effet de survol sur le bouton?

Et si nous vous disions que vous pouvez jouer avec l’apparence de vos pages Web ou applications avec un risque limité? C’est ce que fournissent les tests A / B. Vous pouvez avoir une chance de voir l’avenir si vous exécutez vos tests correctement.

Qu’est-ce que le test A / B?

Les tests A / B, également appelés tests fractionnés, consistent à comparer deux versions d’une page Web ou d’une application l’une à l’autre pour déterminer celle qui fonctionne le mieux.

Considérez-le comme une expérience scientifique:

• Variables: généralement un à deux éléments de page Web
• Hypothèse: comment pensez-vous qu’ils vont performer
• L’expérience réelle: montrer les différentes variantes aux utilisateurs au hasard
• Analyse: utilisation de métriques et de données pour déterminer celle qui fonctionne le mieux

L’exécution des tests A / B peut vous aider à deviner l’optimisation de site Web et à vous donner un aperçu réel des modifications que vous souhaitez apporter. Non seulement vous pouvez tester des variantes, mais vous pouvez collecter des données réelles pour sauvegarder vos décisions.

Il est beaucoup plus facile d’avoir confiance dans l’adaptation de certains aspects de votre entreprise lorsque vous savez que cela fonctionnera pour vous à l’avance.

Conseils et meilleures pratiques pour les tests A / B

Alors, comment pouvez-vous vraiment obtenir les meilleurs résultats?

Nous avons compilé une liste de bonnes pratiques A / B à suivre pour vous assurer d’obtenir des résultats précis et exploitables.

Soyez pointilleux sur ce que vous testez.

Il est important que vous soyez sélectif lorsque vous testez des fonctionnalités sur votre site Web. Vous souhaiterez cibler des éléments qui font une réelle différence dans la génération et la conversion de prospects, comme les pages À propos de nous et les pages de destination des ressources.

Ces éléments de résultat seront les éléments qui créeront des opportunités pour votre équipe de vente sur votre site Web, alors assurez-vous de tester ceux qui comptent vraiment.

Testez un élément à la fois Ou au plus deux.

Cela peut être une règle assez difficile à suivre lorsque vous avez deux idées très différentes et que vous souhaitez les déployer dans leurs formulaires remplis. Mais méfiez-vous de jeter trop de variables dans le mixage à la fois.

Tout d’abord, cela peut brouiller vos analyses. Si vous avez beaucoup de données en même temps, il est plus facile de se tromper sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et pourquoi.

Deuxièmement, il est plus difficile de dire quel élément fait réellement la différence dans les conversions lorsque vous avez beaucoup de fonctionnalités différentes en jeu. Qu’est-ce qui amène vraiment des prospects sur la page? Vous ne saurez jamais si vous avez six options différentes ou des CTA en direct à la fois.

Faites attention à l’échelle.

La taille de l’échantillon est le nombre de visiteurs qui verront vos deux versions différentes.

Si vous n’effectuez pas votre test A / B sur suffisamment de personnes, vous ne pourrez pas collecter de données fiables et obtenir des résultats précis. Pour éviter ce risque, trouvez une taille d’échantillon idéale pour estimer raisonnablement les conversions.

N’oubliez pas de le garder à une échelle raisonnable. Ne vous fixez pas d’objectifs extrêmes, sinon vous pourriez continuer à manquer et gâcher vos résultats.

N’effectuez jamais de modifications en cours de test A/B.

De la même manière que vous ruinerez l’intégrité et ternirez les résultats de votre expérience scolaire, vous ferez de même pour votre test A / B si vous commencez à trafiquer des choses et apporter des changements avant la fin.

Si vous interrompez le test, aucune des données que vous collectez ne sera fiable. C’est beaucoup de temps, de talent et de ressources dépensés pour un point désormais théorique.

Soyez patient et atteignez la ligne d’arrivée avant de commencer une autre course. Vous pouvez toujours tester votre nouvelle idée après avoir terminé la première.

Surveillez vos données de manière cohérente.

Les résultats peuvent nous surprendre avec des changements soudains auxquels nous ne nous attendons pas. Tout cela fait partie du processus.

Avoir des résultats inattendus n’est pas le problème. Le problème apparaît lorsque vous ne pouvez pas identifier la raison pour laquelle le test a fonctionné comme il l’a fait. Et, généralement, c’est parce que vous ne regardiez pas assez près.

Ce n’est jamais une bonne idée de commencer un test, puis de s’en éloigner. Lorsque vous y reviendrez des heures ou des jours plus tard, vous ne saurez pas comment vous êtes passé du point A au point B.

Surveillez vos données de près et régulièrement. Nous ne vous recommandons pas de regarder votre écran sans arrêt, en regardant les modifications incrémentielles, mais nous vous conseillons d’effectuer des contrôles réguliers afin que vous sachiez toujours ce qui se passe et que vous puissiez détecter les changements soudains lorsqu’ils se produisent et déterminer pourquoi.

Exemples de tests A / B

Les tests A / B ont aidé les entreprises à accomplir des choses incroyables et à offrir des expériences encore meilleures à leurs clients. La preuve est dans le pudding quand il s’agit de tests fractionnés. Voici quelques bons exemples de tests A / B bien faits:

Netflix

Le géant du streaming exploite régulièrement un programme de test A / B approfondi afin de proposer une expérience vraiment personnalisée à ses clients. Leurs équipes ont littéralement divisé tout tester.

Il est principalement utilisé pour personnaliser les pages d’accueil. Les utilisateurs ont adopté une page d’accueil Netflix qui est adaptée et personnalisée à leurs habitudes et intérêts de visualisation.

Netflix bricole avec combien de lignes vont sur une page d’accueil, quels films ou émissions vont dans les lignes, quelles miniatures sont affichées, et ainsi de suite, le tout basé sur l’historique de diffusion et les préférences. Ils testent les différents éléments sur différents utilisateurs et tirent des résultats en fonction de l’activité et de l’engagement. C’est pourquoi votre page d’accueil peut être très différente de celle de votre ami.

Secret Escapes

Secret Escapes est une société de voyages exclusive à ses membres qui attire la plupart de ses clients avec la promesse d’hôtels et de forfaits vacances à prix très réduits.

Ils ont utilisé des tests A / B pour tester différentes variantes de leurs pages d’inscription mobile. Différents champs de formulaire, emplacements de boutons et CTA ont été déployés auprès des clients afin de déterminer quelle version serait la meilleure. En conséquence, ils ont pu doubler leur nombre de conversions et augmenter la valeur de chaque client à vie.

Booking.com

Si vous voulez parler d’une entreprise qui croit vraiment au pouvoir des tests A / B, nous devons mentionner Booking.com. La société de voyages propose à tout moment des centaines de tests sur son site Web, en particulier en ce qui concerne leur copie. Les employés de Booking.com sont encouragés à effectuer des tests sur les idées qui, selon eux, peuvent aider l’entreprise à se développer et à apporter plus de valeur aux clients.

Lorsqu’ils se sont associés à Outbrain en 2017, ils ont déployé trois versions différentes de pages de destination pour essayer de comprendre pourquoi les clients tombaient lors de l’inscription. Avec des variations dans la copie, la preuve sociale et les récompenses, ils ont pu voir une augmentation de 25% de l’inscription des utilisateurs.

Logiciel de test A / B

Le processus réel de test A / B peut sembler un peu intimidant, voire écrasant, si vous n’êtes pas un développeur Web. Heureusement, il existe plusieurs outils que vous pouvez utiliser pour vous aider. Pour n’en nommer que quelques-uns, nous vous suggérons de vérifier:

• Google Analytics
• Optimizely
• Unbounce
• Crazy Egg

En ce qui concerne les outils et les logiciels, il n’y a pas de solution universelle dans le marketing numérique. Mais, il est possible de se rapprocher d’un match parfait si vous savez où chercher. Différents outils peuvent offrir des résultats différents, alors assurez-vous de faire vos recherches pour trouver le logiciel de test A / B qui fonctionnera bien pour vous.

Les tests A / B sont l’un des meilleurs moyens d’optimiser votre site Web et de tirer le meilleur parti de votre effort de conception. La plupart du temps, il s’agit d’essais et d’erreurs et d’essayer à nouveau.

Mais ne vous laissez pas décourager. Tout cela fait partie du jeu et peut en fait être assez amusant. Qui n’aimerait pas voir sa dernière idée appuyée par des données et des chiffres, prouvant qu’ils sont des génies?